title

رابطه صفات تيره شخصيت و خودافشاگري اينترنتي در دانشجويان

پوراسمعیلی, اصغر ، مولایی, مهری ، علیزاده گورادل, جابر ، هاشمی, جواد (1395) رابطه صفات تيره شخصيت و خودافشاگري اينترنتي در دانشجويان. مجله دستاوردهای روانشناختی ــ 23 (2). ص.ص.157-172. شاپا 2228-6144

متن کامل

[img]
پیش نمایش
متنی - نسخه چاپ شده
711kB

آدرس اینترنتی رسمی : http://psychac.scu.ac.ir/article_12585.html

خلاصه فارسی

هدف پژوهش حاضر بررسی رابطه سه صفت تیره شخصیتی با خودافشاگری اینترنتی در دانشجویان می­باشد. جامعه آماری شامل تمامی دانشجویان دوره کارشناسی دانشگاه محقق اردبیلی می‌باشد که از بین آن‌ها 375 نفر (175 دختر و 200 پسر) به روش نمونه‌گیری تصادفی- طبقه‌ای نسبتی، انتخاب و به پرسش­نامه خودافشاگری اینترنتی (نگرش‌ها و ایده‌ها، علایق و سلایق، کار یا مطالعه، پول و دارایی، شخصیت و ظاهربدنی) و سه صفت تیره شخصیتی (خودشیفتگی، ماکیاولیسم و جامعه‌ستیزی) پاسخ دادند. داده‌های پژوهش، با روش‌های ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه گام به ‌گام تجزیه و تحلیل شد. نتایج ضریب همبستگی پیرسون نشان داد ‌که بین ماکیاولیسم با سه زیرمولفه خودافشاگریِ اینترنتی شامل کار یا مطالعه، شخصیت، ظاهربدنی و خودافشاگری اینترنتی کل و بین صفت شخصیتی جامعه ستیزی با زیرمولفه ظاهربدنی و خودافشاگری اینترنتی کل همبستگی مثبت وجود دارد. بین صفت شخصیتی خودشیفتگی با زیرمؤلفه ­های علایق و سلایق، کار یا مطالعه، شخصیت و خودافشاگری اینترنتی کل همبستگی مثبت وجود دارد. تحلیل رگرسیون چندگانه گام به‌گام نشان داد که از بین سه صفت شخصیتی تیره، دو صفت خودشیفتگی و ماکیاولیسم، به ترتیب قوی‌ترین پیش‌بینی‌کننده‌های خودافشاگری اینترنتی است. با توجه به نتایج این پژوهش، نقش دو صفت شخصیتی تیره، خودشیفتگی و ماکیاولیسم در خودافشاگری اینترنتی مورد تأیید قرار گرفت، این یافته می­تواند در پی بردن به علایق و ویژگی­های شخصیتی افراد با خودافشاگریی بالا در فضای مجازی و افزایش آگاهی و پیشگیری از برخی سودجویی­ های این افراد به کاربران اینترنتی به ویژه دانشجویان کمک کند.

عنوان انگليسی

The relationship between dark trial personality and internet self-disclosure in students

خلاصه انگلیسی

The aimofthisstudy wasto determine the relationshipbetweendark triad personality traits and online self-disclosure.The present research is a correlational type of study. The population of the present study includes all B.Sc students of Mohaghegh Ardabili University, among them three hundred and seventy-five students (175 female and 200 male)were selected, using proportion-stratified random sampling method. They were asked to respond to self-disclosure (attitudes, interests, study, money, personality and body) and Dark Triad Personality (Narcissism, Machiavellism and Psychopath) Questionnaire.The collected data were analyzed using Pearson correlation and stepwise multiple regression.The results of Pearson correlation showed that there were positive correlations of machiavelism with subscales of study/work, personality, body and total self-disclosure, and psychopath with subscales of body and total self-disclosure. Finally the results showed that there were positive correlations of narcissism with subscales of interest and study/work, personality, body and total self-disclosure. The results of stepwise multiple regression analyses showed that among three dark personality traits, two personality traits, narcissism and machiavellism,were predictors of online self-disclosure. According to the results of the present study, the role of two dark triad personalities, narcissism and machiavellism, on internet self-disclosure was confirmed. This result can help internet users, especially students, to discover interests and personality characteristics of individuals with high internet self-disclosure in cyber atmosphere and increase knowledge and predict exploitation of these people.

نوع سند :مقاله
زبان سند : فارسی
نویسنده مسئول :اصغر پوراسمعیلی
نویسنده :مهری مولایی
نویسنده :جابر علیزاده گورادل
نویسنده :جواد هاشمی
ضریب تاثیر و نمایه مجلات:Indexing in: Google scholar, Sid, Magiran, ISC
کلیدواژه ها (فارسی):خودشيفتگی، ماکياوليسم، جامعه ستيزی، خودافشاگری اينترنتی
موضوعات :WM روانپزشکی
کد شناسایی :10764
ارائه شده توسط : مهری مولایی
ارائه شده در تاریخ :30 خرداد 1398 10:20
آخرین تغییر :15 دی 1398 10:19

فقط پرسنل کتابخانه صفحه کنترل اسناد

Document Downloads

More statistics for this item...