نیلاشی, مهربخش ، احمدی, حسین ، شیخ طاهری, عباس ، نعیمی, رویا ، Alotaibi, Reem ، Alarood, Ala Abdulsalam ، منشی, اسما ، رشید, تارک ، Zhao, Jing (1399) ردیابی از راه دور پیشرفت بیماری پارکینسون با استفاده از شبکه باور عمیق و نقشه خودسازماندهی. Expert Systems with Applications ــ 159 (113562). ص.ص.1-13. شاپا 0957-4174
متن کامل
![]() |
متنی
- نسخه چاپ شده
محدود به فقط پرسنل سامانه 3MB |
آدرس اینترنتی رسمی : https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%...
عنوان انگليسی
Remote tracking of Parkinson’s Disease progression using ensembles of Deep Belief Network and Self-Organizing Map
خلاصه انگلیسی
Parkinson’s Disease (PD) is one of the most prevalent neurological disorders characterized by impairment of motor function. Early diagnosis of PD is important for initial treatment. This paper presents a newly developed method for application in remote tracking of PD progression. The method is based on deep learning and clustering approaches. Specifically, we use the Deep Belief Network (DBN) and Support Vector Regression (SVR) to predict Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS). The DBN prediction models were developed by different epoch numbers. We use a clustering approach, namely, Self-Organizing Map (SOM), to improve the accuracy and scalability of prediction. We evaluate our method on a real-world PD dataset. In all, nine clusters were detected from the data with the best SOM map quality for clustering, and for each cluster, a DBN was developed with a specific number of epochs. The results of the DBN prediction models were integrated by the SVR technique. Further, we compare our work with other supervised learning techniques, SVR and Neuro-Fuzzy techniques. The results revealed that the hybrid of clustering and DBN with the aid of SVR for an ensemble of the DBN outputs can make relatively better predictions of Total-UPDRS and Motor-UPDRS than other learning techniques.
نوع سند : | مقاله |
---|---|
زبان سند : | انگلیسی |
نویسنده اول : | مهربخش نیلاشی |
نویسنده : | حسین احمدی |
نویسنده : | عباس شیخ طاهری |
نویسنده : | رویا نعیمی |
نویسنده : | Reem Alotaibi |
نویسنده : | Ala Abdulsalam Alarood |
نویسنده : | اسما منشی |
نویسنده : | تارک رشید |
نویسنده مسئول : | Jing Zhao |
ضریب تاثیر و نمایه مجلات: | IF: 6.95 Indexed in: ISI, Scopus |
کلیدواژه ها (انگلیسی): | Deep Learning , Parkinson’s Disease , Clustering , Unified Parkinson’s Disease Rating Scale , Predictive Accuracy |
موضوعات : | W حرفه پزشکی > W 26/55.I4 انفورماتیک پزشکی ، سیستم ذخیره و بازیابی اطلاعات |
بخش های دانشگاهی : | دانشكده پزشكي > گروه علوم پایه > بخش مدیریت اطلاعات سلامت |
کد شناسایی : | 16496 |
ارائه شده توسط : | دکتر رویا نعیمی |
ارائه شده در تاریخ : | 28 آذر 1401 11:04 |
آخرین تغییر : | 28 آذر 1401 11:04 |
فقط پرسنل کتابخانه صفحه کنترل اسناد