نقطه تغيير در توزيع پواسون و كاربرد آن در داده‌‌هاي مرگ و مير خام كشور ايران

Persian Abstract

مقدمه و اهداف: مرگ و میر یکی از وقایع مهم حیاتی است که تغییر آن از مکانی به مکان دیگر یا از زمانی به زمان دیگر روی الگوهای سلامت تاثیر مي‌گذارد. هدف از مطالعه حاضر تعیین مکان و زمان تغییر الگوهای مرگ و میر کشور در طی سال های 88-1350 با استفاده از روش نقطه تغییر به عنوان یک روش آماری است. روش کار: در اين مطالعه با فرض مدل پواسون برای متغير پاسخ (تعداد مرگ و میر در سال)، در نظر گرفته شد که قبل و بعد از نقطه تغيير دارای توزيع پواسون به ترتیب با ميانگين‌های و باشد. از روش‌های مختلفی برای برآورد نقطه تغيير در داده‌های واقعی مرگ و مير با فرض مدل پواسون استفاده شد. نتایج: با تحلیل داده‌های مرگ و میر با دو روش شبیه سازی و کار بر روی داده‌های واقعی نتایج نشان داد که نقطه تغییر داده‌های مرگ و میر کشوری در سال 1372 رخ داده و با نتیجه مرکز آمار ایران همخوانی داشته هر چند که نتیجه مرکز آمار جنبه توصیفی داشته است. نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد که تغییرات الگوی مرگ ومیر در کشور ایران طی سال‌های مورد مطالعه معنی‌دار بوده که بیانگر توسعه شاخص‌های بهداشتی در کشور و کاهش مرگ و میر بوده است.

Title

Change- Point in Poisson Distribution with Application in Iranian Mortality Data

English Abstract

Background & Objectives: Changing the pattern of mortality gives important perspective of health determinants. The aim of this study is to detect location and time of mortality pattern change in country using statistical change point method during 1971-2009 Years. Methods: We assume for years before and after, has a Poisson distribution with means and, respectively. We used several methods for estimation change point in real data by assume Poisson model. Results: Using two simulated and real data analysis showed that the change point has been occurred in year 1993 and this confirmed by all methods. Conclusion: Our findings have shown that the change pattern of mortality trend in Iran is related to improvement of health indicators and decreasing mortality rate in Iran.

Document Downloads