title

بهینه سازی شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتمهای ICA و PSO جهت پیش بینی سیگنالهای حیاتی قلب ECG

ابراهیمیان, همایون and درستی, حسن and عابد, وجیهه and تدین, لعیا (1394) بهینه سازی شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتمهای ICA و PSO جهت پیش بینی سیگنالهای حیاتی قلب ECG. در: دومین کنفرانس رویکردهای نوین مهندسی پزشکی در حوزه بیماریهای قلب و عروق, 2-1 بهمن 1394, تهران - ایران.

[img]
Preview
Text
551kB
[img]
Preview
Image
372kB

Official URL: http://www.NABICAD.ir

Persian Abstract

استفاده از شبکه عصبی در مسائل مختلف مورد توجه پژوهشگران است. به خصوص در مسائلی که نیاز به پیش بینی است، یک ابزار بسیار مفید محسوب می شود. در این پژوهش ما از شبکه عصبی مصنوعی دو لایه با ساختار MLP و روش آموزش پس انتشار خطا به پیش بینی سییگنا ECG پرداختیم. ابتدا شیبکه عصبی را با اسیتفاده از الگوریتم رقابت اسیتوماری آموزش داده و تسیت کردیم و توانستیم 86 % سیگنا را پیش بینی کنیم و در ادامه این کار را (آموزش شبکه عصبی) با ا ستفاده از الگوریتم PSO شبکه عصبی را 68 % آموزش انجام دادیم و توانستیم سیگنال الکتروکاردیاگرام را با دقت حدود8/87% پیش بینی کنیم.



Item Type:Conference or Workshop Item (Speech)
زبان سند : فارسی
نویسنده مسئول :همایون ابراهیمیان
Uncontrolled Keywords:شبکه های عصبی مصنوعی، ECG ، سیگنا قلبی، شبکه عصبی MLP ، الگوریتم PSO ، الگوریتم ICA
Subjects:WG Cardiovascular System
WH Hemic and Lymphatic System
WX Hospital and other health Facilities
Divisions:Vice Chancellor for Research and Technology > Deputy for Research and Technology management and Medical Information
ID Code:7384
Deposited By: دکتر همایون ابراهیمیان
Deposited On:17 Nov 1394 11:14
Last Modified:26 Jan 1397 10:05

Repository Staff Only: item control page

Document Downloads

More statistics for this item...