ابراهیمیان, همایون and درستی, حسن and عابد, وجیهه and تدین, لعیا (1394) بهینه سازی شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتمهای ICA و PSO جهت پیش بینی سیگنالهای حیاتی قلب ECG. در: دومین کنفرانس رویکردهای نوین مهندسی پزشکی در حوزه بیماریهای قلب و عروق, 2-1 بهمن 1394, تهران - ایران.
|
Text
551kB | |
![[img]](https://eprints.arums.ac.ir/7384/2/9.jpg)
|
Image
372kB |
Official URL: http://www.NABICAD.ir
Persian Abstract
استفاده از شبکه عصبی در مسائل مختلف مورد توجه پژوهشگران است. به خصوص در مسائلی که نیاز به پیش بینی است، یک ابزار بسیار مفید محسوب می شود. در این پژوهش ما از شبکه عصبی مصنوعی دو لایه با ساختار MLP و روش آموزش پس انتشار خطا به پیش بینی سییگنا ECG پرداختیم. ابتدا شیبکه عصبی را با اسیتفاده از الگوریتم رقابت اسیتوماری آموزش داده و تسیت کردیم و توانستیم 86 % سیگنا را پیش بینی کنیم و در ادامه این کار را (آموزش شبکه عصبی) با ا ستفاده از الگوریتم PSO شبکه عصبی را 68 % آموزش انجام دادیم و توانستیم سیگنال الکتروکاردیاگرام را با دقت حدود8/87% پیش بینی کنیم.
| Item Type: | Conference or Workshop Item (Speech) |
|---|---|
| زبان سند : | فارسی |
| نویسنده مسئول : | همایون ابراهیمیان |
| Uncontrolled Keywords: | شبکه های عصبی مصنوعی، ECG ، سیگنا قلبی، شبکه عصبی MLP ، الگوریتم PSO ، الگوریتم ICA |
| Subjects: | WG Cardiovascular System WH Hemic and Lymphatic System WX Hospital and other health Facilities |
| Divisions: | Vice Chancellor for Research and Technology > Deputy for Research and Technology management and Medical Information |
| ID Code: | 7384 |
| Deposited By: | دکتر همایون ابراهیمیان |
| Deposited On: | 17 Nov 1394 11:14 |
| Last Modified: | 26 Jan 1397 10:05 |
Repository Staff Only: item control page