بررسی قدرت پیشگویی کنندگی شاخص های التهاب سیستمیک در بدو بستری بر پیامد بیماران بستری با تشخیص کووید 19

خلاصه فارسی

در دسامبر 2019 عامل ناشناخته‌ي ويروسي در ووهان چين شروع به انتشار کرد که عامل ايجاد سندرم حاد تنفسي شديدي شناخته مي شود و طولي نکشيد که در کل جهان به طور گسترده‌اي پخش شد. اين ويروس از سوي WHO به عنوان عامل بيماري کوويد-19 اعلام شد. هدف: تخمین اولیه پیامد بیماران مبتلا به کووید-19 در مدیریت بهینه آنها بسیار حائز اهمیت میباشد. مطالعه حاضر با هدف بررسی قدرت پیشگویی کنندگی شاخص های التهاب سیسستمیک در بدو بستری بر پیامد بیماران بستری با تشخیص کووید-19 اجرا شد. مواد و روش ها: در اين مطالعه به صورت مقطعي و تحليلي 699 بيمار مبتلا به کوويد-19 بستري شده در بيمارستان امام خميني اردبيل طی بازه اردیبهشت الی تیر 1400 مورد ارزيابي قرار گرفتند. اطلاعات مورد نياز از جمله مشخصات دموگرافيک، سابقه بيماري قبلي، پيامد بيمارستاني و يافته هاي آزمايشگاهي لازم از طريق بررسي پرونده بيماران موجود در بايگاني بيمارستان جمع آوري شد. اطلاعات مربوطه با درج در نرم افزار SPSS ورژن 17 براساس اهداف مطالعه و منحنی ROC مورد ارزيابي قرار گرفتند. نتايج: میانگین سن بیماران 57/6 سال بوده و 51/5 % زن بودند. میزان مورتالیته بیماران بستری 16/2 % بوده است. هر 4 پارامتر NLR، MLR، PLR و SIRI به طور معنی داری پیامد بیماران را پیش بینی کردند (AUC به ترتیب 0/704، 0/718، 0/719 و0/713 ، همگی با 0/001>P). نتيجه گيري: استفاده همزمان از تمام پارامترهای موجود نظیر NLR، PLR، MLR و همچنین SIRI به عنوان یک شاخص نسبتا جدید، میتواند پیامد بیماران کووید-19 را به خوبی تخمین کرده و در مدیریت بهتر بیماران کووید-19 و اتخاذ تصمیم دقیق در خصوص روند درمانی آنها، کمک کننده باشد.

عنوان انگليسی

Evaluation of predictive power of systemic inflammation indices at the beginning of hospitalization on the outcome of patients with COVID 19

خلاصه انگلیسی

Background: In December 2019, an unknown viral agent began to spread in Wuhan, China, which is known to cause severe acute respiratory syndrome, and it did not take long for it to spread widely throughout the world. This virus was announced by WHO as the cause of the disease of Kovid-19. Aim: Early estimation of the outcome of patients with covid-19 is very important in their optimal management. The present study was conducted with the aim of Evaluation of predictive power of systemic inflammation indices at the beginning of hospitalization on the outcome of patients with COVID 19. Materials and Methods: In this cross-sectional and analytical study, 699 patients with covid-19 admitted to Imam Khomeini Hospital in Ardabil between April 2021 and May 2021 were evaluated. The required information including demographic characteristics, previous disease history, hospital outcome and necessary laboratory findings were collected by examining the patient files in the hospital archive. The relevant information was evaluated by inserting it into SPSS software version 17 based on the objectives of the study and the ROC curve. Results: The average age of the patients was 57.6 years and 51.5% were women. The mortality rate was 16.2%. All 4 parameters NLR, MLR, PLR and SIRI significantly predicted the outcome of patients (AUC 0.704, 0.718, 0.719 and 0.713 respectively, all with P<0.001). Conclusion: The simultaneous use of all available parameters such as NLR, PLR, MLR and also SIRI as a relatively new index can estimate the outcome of covid-19 patients well and in better management of covid-19 patients and make accurate decisions about prognostic evaluation in admission

Document Downloads