بررسی الگوی مقاومت باکتری های گرم منفی و گرم مثبت گزارش شده در نتایج کشت بیماران بستری در بیمارستان امام خمینی در شش ماهه اول سال 1401

خلاصه فارسی

مقدمه: عفونت های باکتریایی جزو شایع ترین عفونت¬ها مخصوصا در بیمارستان ها و مراکز درمانی هستند. برای مقابله با این عفونت ها ما از آنتی بیوتیک ها استفاده می کنیم. باکتری ها طی روند طبیعی و در طول زمان به آنتی بیوتیک ها مقاوم می شوند ولی تجویز نامناسب، غیر ضروری و زیاد آنتی بیوتیک ها این روند را تسریع کرده و باعث به وجود آمدن باکتری های مقاوم به یک آنتی بیوتیک و یا گاها مقاوم به چند آنتی بیوتیک شده است. باکتری های مقاوم به چند آنتی بیوتیک خطرناک تر هستند و بیشترین نرخ مرگ و میر عفونی مربوط به این نوع عفونت هاست که عامل آن ها به چند آنتی بیوتیک مقاوم هستند. زمانی که به یک آنتی بیوتیک مقاومت ایجاد می شود، برای درمان عفونت مجبور هستیم که به یک کلاس آنتی بیوتیکی دیگر مراجعه کنیم که ممکن است در این رابطه با مشکلاتی مثل در دسترس بودن آن آنتی بیوتیک یا عدم آن و پروفایل عوارض جانبی آنتی بیوتیک جدید مواجه شویم. عدم وجود آنتی بیوتیک مناسب و موثر برای عفونت ها اقدامات پزشکی مثل شیمی درمانی، پیوند عضو و جراحی های بزرگ را با مشکل مواجه می کند. در هر مرکز درمانی یکسری باکتری های شایع با فراوانی مشخص و الگوی مقاومت و حساسیت آنتی بیوتیکی مشخص وجود دارند که پزشک فعال در آن مجموعه به عنوان عامل اصلی تجویز کننده ی آنتی بیوتیک، با اطلاع از آن می تواند قبل از دریافت نتیجه ی کشت بیمار، تجویز تجربی منطقی و مناسبی را برای بیمار داشته باشد و این به کند شدن روند ایجاد مقاومت آنتی بیوتیکی می تواند کمک کند. روش کار: در این مطالعه پرونده 332 بیمار بستری در بیمارستان امام خمینی به صورت تمام شماری در 6 ماه اول سال 1401 بررسی و داده¬های مختلفی شامل اطلاعات دموگرافیک بیمار (جنسیت، سن، BMI و ...)، نوع و دوز آنتی بیوتیک تجویزی، تخصص پزشک معالج، بخش بستری، بیماری های زمینه ای، عملکرد کلیوی، نتایج کشت و الگوی مقاومت و حساسیت باکتری ها ثبت شدند. ابزار جمع آوری داده چک لیست ساخته محقق بود که بر اساس اهداف و داده های مورد نیاز تنظیم شده است. داده های بدست آمده با کمک نرم افزار SPSS نسخه 26 تجزیه و تحلیل شد. یافته ها: در نتایج کشت گزارش شده برای 332 بیمار مورد مطالعه، بیشترین تعداد بیماران در بخش بستری اورژانس(16/26%) و در رتبه¬ی بعدی در ICUحاد تنفسی(15/36 %) تحت معالجه بودند و بیشترین نمونه¬ی بررسی شده مربوط به نمونه¬ها ادراری، شامل 144 مورد (43 %) و بعد از آن نمونه¬های خون به تعداد 91 مورد (27 %) بودند. به طور کلی فراوانی باکتری های گرم منفی267 مورد بوده و 80% فراوانی را به خود اختصاص داده بود و در این بین E.Coli با 40/7% فراوان ترین عضو گروه گرم منفی ها بود. انواع الگوی مقاومتی ESBL، CRB، MRS و VRS در بین موارد گزارش شده وجود داشت که در بین گرم منفی ها الگوی مقاومتی ESBL با فراوانی 31/62% و در بین گرم مثبت ها الگوی مقاومتی MRS با فراوانی 16/6% شایع بودند و همچنین در بین تخصص های مختلف، متخصصین داخلی بیشترین تعداد تجویز را در بازه ی زمانی مطالعه داشتند. در بین تمامی 332 مورد تجویز آنتی بیوتیک،82/5% موارد متناسب با الگوی مقاومتی باکتری کشت شده و شرایط بالینی بیمار بودند و 17/5% موارد دارای خطا بودند. نتیجه گیری: با توجه به مطالعه انجام شده و بررسی آن با گایدلاین های معتبر، نتایج به دست آمده حاکی از وجود خطای 17/5% تجویز آنتی بیوتیک در بیمارستان امام خمینی(ره) اردبیل طی 6 ماهه اول سال 1401 است. با توجه به اینکه خطاها در ارتباط با تنظیم دوز آنتی بیوتیک تجویزی با الگوی مقاومتی باکتری گزارش شده و عملکرد کلیوی بیماران بوده، نیاز به بررسی بیشتر و دقت کافی در تنظیم دوز این داروها و شناخت الگوهای مقاومتی غالب هر بخش بیمارستان مشهود است.

عنوان انگليسی

Evaluation of resistance pattern of gram-negative and gram-positive bacteria reported in the culture results of patients admitted to Imam Khomeini Hospital in the first six months of 1401

خلاصه انگلیسی

Introduction: Bacterial infections are among the most common infections, especially in hospitals and medical centers. We use antibiotics to defit these infections. Bacteria become resistant to antibiotics during the natural process and over time, but the inappropriate, unnecessary and excessive administration of antibiotics accelerates this process and causes the emergence of bacteria resistant to one antibiotic or sometimes resistant to several antibiotics. Bacteria resistant to multiple antibiotics are more dangerous and the highest infectious death rate is related to these types of infections that are resistant to multiple antibiotics. When resistance to an antibiotic develops, we have to turn to another class of antibiotics to treat the infection, which may be associated with problems such as the availability of that antibiotic or the lack of it and the side effect profile of the new antibiotic. to face The lack of appropriate and effective antibiotics for infections makes medical procedures such as chemotherapy, organ transplants and major surgeries difficult. In each treatment center, there are a number of common bacteria with a specific frequency and a specific pattern of antibiotic resistance and sensitivity, and the doctor working in that complex, as the main agent prescribing antibiotics, can, by knowing this, before receiving the results of the patient's culture, to have a rational and appropriate experimental prescription for the patient and this can help to slow down the process of antibiotic resistance. Methodology: In this study, the files of 332 patients admitted to Imam Khomeini Hospital in the first 6 months of 1401 were reviewed and various data including the patient's demographic information (gender, age, BMI, etc.), the type and dose of antibiotics. Prescription, specialty of the attending physician, inpatient department, underlying diseases, kidney function, culture results and pattern of resistance and sensitivity of bacteria were recorded. The data collection tool was a checklist made by the researcher, which is set based on the goals and required data. The obtained data were analyzed with the help of SPSS version 26. Findings: In the culture results reported for the 332 patients studied, the largest number of patients were treated in the emergency ward (16.26%) and the next in the respiratory intensive care unit (15.36%) and the largest number of samples The examined related to urine samples included 144 cases (43%) followed by blood samples in the number of 91 cases (27%). In general, the frequency of Gram-negative bacteria was 267 and accounted for 80% of the frequency, and E.Coli was the most abundant member of the Gram-negative group with 40.7%. ESBL, CRB, MRS and VRS resistance patterns were found among the reported cases, among gram negatives ESBL resistance pattern with a frequency of 31.62% and among gram positives MRS resistance pattern with a frequency of 16.6% was common. and among different specialties, internal specialists had the highest number of prescriptions in the study period.Among all 332 cases of antibiotic prescription, 82.5% of the cases were in accordance with the resistance pattern of the cultured bacteria and the clinical conditions of the patient, and 17.5% of the cases had errors. Conclusion: According to the study conducted and its review with valid guidelines, the results show that there is a 17.5% error in prescribing antibiotics in Imam Khomeini (RA) hospital in Ardabil during the first 6 months of 1401. Due to the fact that the errors related to the adjustment of the prescribed antibiotic dose with the reported bacterial resistance pattern and the renal function of the patients, the need for further investigation and sufficient precision in adjusting the dose of these drugs and recognizing the dominant resistance patterns of each hospital department is evident.

Document Downloads