بررسی قابلیت پیش گویی کنندگی مرگ و میر شاخص های آزمایشگاهی و چارلسون در بدو بستری بیماران کووید-19 بستری در بیمارستان امام خمینی اردبیل

خلاصه فارسی

زمینه:با بروز پاندمی جهانی کووید-19، سیستم های درمانی و متعاقبا مردم جهان دچار چالش های بسیاری شدند. در این میان، بررسی عواملی که مرتبط با نتایج بالینی بیماران بودند، با توجه به شرایط پیش آمده، از اهمیت بسیاری برخوردار بوده اند. هدف:این پژوهش با هدف بررسی و تعیین قابلیت پیش گویی کنندگی مرگ و میر شاخص های آزمایشگاهی و چارلسون در بدو بستری بیماران کووید-19 بستری در بیمارستان امام خمینی اردبیل انجام شده است مواد و روش ها: در این مطالعه مقطعی، از ابتدای فروردین تا انتهای شهریور سال 1399، تمام بیماران کووید-19 بستری در بیمارستان امام خمینی (ره) اردبیل مورد بررسی قرار گرفتند. معیار ورود به مطالعه شامل بیمارانی بود که تست real-time PCR آنها مثبت یا بر اساس سی تی اسکن و گایدلاین ملی کووید-19 تشخیص داده شده بودند. اطلاعات دموگرافیک، بالینی و آزمایشگاهی بیماران جمع‌آوری شد و برای تخمین مرگ و میر از شاخص آزمایشگاهی اصلاح شده و شاخص چارلسون استفاده شد. تحلیل آماری از منحنی راک و منحنی کاپلان مایر برای تعیین قدرت پیش‌بینی کنندگی مرگ و میر انجام شد. داده‌ها با استفاده از SPSS V21 تجزیه و تحلیل شدند و مقادیر P<0.05 به عنوان معنی‌دار در نظر گرفته شدند. یافته‌ها :23/75 درصد دارای سابقه قلبی-عروقی، 14/5 درصد دارای سابقه سکته قلبی،2/6 درصد دارای سابقه نارسایی قلبی، 26/25 درصد دچار دیابت، 226/25درصد دارای سابقه فشار خون، 8/2 درصد دارای سابقه بیماری تنفسی، 3/2 درصد دارای سابقه سکته مغزی، 2/9 درصد دارای سابقه سرطان، 9/7 درصد دارای بیماری کلیوی، 2/6 درصد دارای سابقه روماتولوژی و 0/8 دارای سابقه بیماری بوده اند. از بیماران کووید-19، 83/2% نجات یافته و 16/8% فوت کرده‌اند. تحلیل نشان داد که بین نتایج آزمایشگاهی و بالینی ارتباط معنی‌داری وجود دارد (مقدار P=0.01). شاخص چارلسون به مراتب از شاخص‌های آزمایشگاهی بهتر در تشخیص مرگ و میر عمل کرد (مقدار ROC معنی‌داری داشت). همچنین، شاخص چارلسون و شاخص آزمایشگاهی هر دو با بقا مرتبط بودند (مقدار P<0.001). تحلیل رگرسیون نیز نشان داد که هر دو شاخص به مراتب با بقا مرتبط هستند. نتیجه گیری: در این مطالعه، شاخص چارلسون بهتر از شاخص‌های آزمایشگاهی در تشخیص و پیش‌بینی مرگ و میر بیماران کووید-19 عمل کرد. همچنین، هر دو شاخص چارلسون و شاخص‌های آزمایشگاهی با بقا مرتبط بودند، که نشان می‌دهد این شاخص‌ها می‌توانند بهبود در تصمیم‌گیری‌های بالینی و مدیریت بیماران کووید-19 ارائه دهند.

عنوان انگليسی

Investigating the predictability of mortality of laboratory and Charlson indicators at admission of COVID-19 patients in Ardabil Imam Khomeini Hospital

خلاصه انگلیسی

Background: With the global pandemic of COVID-19, healthcare systems and consequently people worldwide faced numerous challenges. Among these, the investigation of factors associated with clinical outcomes in patients, given the emerging circumstances, has been of significant importance. Aim: This study aimed to assess and determine the predictive capability of laboratory indices and the Charlson Index for mortality in early hospitalized COVID-19 patients at Imam Khomeini Hospital in Ardabil. Material and Methods: In this cross-sectional study conducted from the beginning of Farvardin to the end of Shahrivar in 1399, all COVID-19 patients hospitalized at Imam Khomeini Hospital in Ardabil were examined. The inclusion criteria encompassed patients with a positive real-time PCR test or those diagnosed based on CT scan findings and national COVID-19 guidelines. Demographic, clinical, and laboratory data were collected and modified laboratory indices and the Charlson Index were used to estimate mortality prediction. Statistical analysis was performed using SPSS V21, and P<0.05 was considered significant. Results: Out of the patients, 23/75% had a history of cardiovascular disease, 14/5% had a history of heart attack, 2.6% had a history of heart failure, 26/25% had diabetes, 26/25% had a history of high blood pressure, 8.2% had a history of respiratory disease, 3.2% had a history of stroke, 2.9% had a history of cancer, 9.7% had kidney disease, 2.6% had a history of rheumatology, and 0.8% had a history of other illnesses. Among COVID-19 patients, 83.2% survived, and 16.8% passed away. Analysis showed a significant correlation between laboratory and clinical results (P=0.01). The Charlson Index performed much better than laboratory indices in predicting mortality (with a significant ROC value). Furthermore, both the Charlson Index and laboratory indices were significantly associated with survival (P<0.001). Regression analysis also demonstrated that both indices are strongly associated with survival. Conclusion: In this study, the Charlson Index outperformed laboratory indices in diagnosing and predicting mortality in COVID-19 patients. Moreover, both the Charlson Index and laboratory indices were significantly associated with survival, highlighting their potential to enhance clinical decision-making and patient management in COVID-19 cases

Document Downloads