بررسی قدرت پیشگویی‌کنندگی مورتالیتی یافته‌های کبدی و کلیوی بدو بستری در بیماران با کووید ۱۹ در بیمارستان امام خمینی اردبیل از مهر تا آذر ماه ۱۴۰۰

خلاصه فارسی

زمینه: طبق مطالعات قبلی، افزایش آنزیم‌های کبدی و کلیوی در بیماری شدید کووید 19 بیشتر از موارد معمول و ملالیم است. شناسایی نشانگرهای زیستی مرتبط با شدت بیماری ممکن است درمان زودرس تهاجمی، کاهش مرگ‌ومیر و بهبود تخصیص منابع بیمارستان را تسهیل کند. لذا هدف از این مطالعه بررسی ارتباط آنزیم‌های کبدی و کلیوی با مرگ‌ومیر بیماران کووید 19 با استفاده از تجزیه‌وتحلیل بقا با مدل جنگل تصادفی بقا می‌باشد هدف: تعیین ارتباط یافته‌های کبدی و کلیوی در بدو بستری بر بقای بیماران با تشخیص کووید19 مواد و روش کار: جامعه آماری شامل 750 بیمار در دسترس می‌شود که در سه‌ماهه سوم سال 1400 به دلیل ابتلا به کووید 19 در بیمارستان امام خمینی (ره) اردبیل بستری‌شده‌اند. کلیه اطلاعات مرتبط با بیماران، از قبیل اطلاعات دموگرافیک (شامل سن، جنس، سابقه‌ی بیماری) و یافته‌های آزمایشگاهی بیماران (WBC)، تست‌های کبدی شاملAST, ALT, ALP و تست‌های کلیوی شامل Cr, Urea از پرونده بیماران استخراج‌شده و در پرسشنامه طراحی‌شده برای هر بیمار ثبت شد. از روش جنگل تصادفی بقا برای بررسی متغیرهای اثرگذار در مرگ‌ومیر بیماران استفاده شد. یافته‌ها: میانگین سنی بیماران 58/3 سال با انحراف معیار 18 سال بود. 56/6 درصد زن بودند. متوسط مدت بستری برای افراد فوت‌شده 5 روز و برای افراد زنده مانده 4 روز بود. در این مطالعه بیماران به تفکیک چهار گروه افراد بالای 65 سال، افراد کمتر از 65 سال و جنسیت موردبررسی قرار گرفت. در هر چهار گروه متغیرهای کراتینین، اوره، INR، PT، ALT، به‌عنوان متغیرهای مهم و اثرگذار در پیش‌بینی مرگ‌ومیر بیماران کرونایی شناسایی شدند. خطای پیش‌بینی در این مطالعه برای گروه‌های مختلف کمتر از 23 درصد بود مقداری مطلوب است. نتیجه‏ گیری: بر اساس نتایج مطالعه ما، آنزیم‌های کبد و کلیوی، به‌ویژه سطوح AST، ALT، PT، اوره، و مقادیر طولانی مدت INR در پیش‌بینی خطر و مرگ‌ومیر COVID-19 مفید است.

عنوان انگليسی

Association between liver and kidney markers at the beginning of hospitalization on survival of patients with COVID 19

خلاصه انگلیسی

Background: According to previous studies, the increase of liver and kidney enzymes in severe covid-19 disease is more than in normal and melaleum cases. Identification of biomarkers associated with disease severity may facilitate early aggressive treatment, reduce mortality, and improve hospital resource allocation. Therefore, the aim of this study is to investigate the relationship between liver and kidney enzymes and the mortality of covid-19 patients using survival analysis with the survival random forest model. Objective: determine the relationship between liver and kidney findings at the beginning of hospitalization on the survival of patients diagnosed with covid-19 Materials and methods: Statistical population includes 750 available patients who were admitted to Imam Khomeini Hospital in Ardabil in the third quarter of 1400 due to the infection of Covid-19. All information related to patients, such as demographic information (including age, sex, medical history) and laboratory findings of patients (WBC), liver tests including AST, ALT, ALP and kidney tests including Cr, Urea were extracted from the patients' files. And it was recorded in the questionnaire designed for each patient. Survival random forest method was used to investigate the influencing variables in patient mortality. Results: The average age of the patients was 58.3 years with a standard deviation of 18 years. 56.6% were women. The average length of hospitalization for deceased persons was 5 days and for surviving persons was 4 days. In this study, patients were analyzed separately into four groups: people over 65 years old, people under 65 years old and gender. In all four groups, creatinine, urea, INR, PT, ALT variables were identified as important and effective variables in predicting the mortality of corona patients. The prediction error in this study for different groups was less than 23%, which is a good value. Conclusion: Based on the results of our study, liver and kidney enzymes, especially AST, ALT, PT, urea, and long-term INR values are useful in predicting the risk and mortality of COVID-19.

Document Downloads