ابراهیمیان, همایون ، درستی, حسن ، عابد, وجیهه ، تدین, لعیا (1394) بهینه سازی شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتمهای ICA و PSO جهت پیش بینی سیگنالهای حیاتی قلب ECG. در: دومین کنفرانس رویکردهای نوین مهندسی پزشکی در حوزه بیماریهای قلب و عروق, 2-1 بهمن 1394, تهران - ایران.
متن کامل
|
متنی
551kB | |
![[img]](https://eprints.arums.ac.ir/7384/2/9.jpg)
|
تصویر
372kB |
آدرس اینترنتی رسمی : http://www.NABICAD.ir
خلاصه فارسی
استفاده از شبکه عصبی در مسائل مختلف مورد توجه پژوهشگران است. به خصوص در مسائلی که نیاز به پیش بینی است، یک ابزار بسیار مفید محسوب می شود. در این پژوهش ما از شبکه عصبی مصنوعی دو لایه با ساختار MLP و روش آموزش پس انتشار خطا به پیش بینی سییگنا ECG پرداختیم. ابتدا شیبکه عصبی را با اسیتفاده از الگوریتم رقابت اسیتوماری آموزش داده و تسیت کردیم و توانستیم 86 % سیگنا را پیش بینی کنیم و در ادامه این کار را (آموزش شبکه عصبی) با ا ستفاده از الگوریتم PSO شبکه عصبی را 68 % آموزش انجام دادیم و توانستیم سیگنال الکتروکاردیاگرام را با دقت حدود8/87% پیش بینی کنیم.
| نوع سند : | موضوع کنفرانس یا کارگاه (سخنرانی ) |
|---|---|
| زبان سند : | فارسی |
| نویسنده مسئول : | همایون ابراهیمیان |
| کلیدواژه ها (فارسی): | شبکه های عصبی مصنوعی، ECG ، سیگنا قلبی، شبکه عصبی MLP ، الگوریتم PSO ، الگوریتم ICA |
| موضوعات : | WG سیستم قلب و عروق WH سیستم های خونی و لنغاوی WX بیمارستانها و دیگر مراکز درمانی |
| بخش های دانشگاهی : | معاونت تحقیقات و فناوری > مديريت تحقیقات و فناوری و اطلاع رساني |
| کد شناسایی : | 7384 |
| ارائه شده توسط : | دکتر همایون ابراهیمیان |
| ارائه شده در تاریخ : | 17 بهمن 1394 11:14 |
| آخرین تغییر : | 26 فروردین 1397 10:05 |
فقط پرسنل کتابخانه صفحه کنترل اسناد